2016 電腦視覺筆記

10/12 電腦視覺 筆記 p.29
V translate scaling rotate
V* = R ( S ( TV ) )
處理順序 >
Geometric Transforms
input > 特殊轉換 > 灰階內差 > output
 灰階內差
1. 找四點中最近的 (會有問題)
2.加起來平均值 (會有問題)
3.在用一次Bildinear  translate (比較不會有問題)

CH 4 image enhancement
spatial domain (數學簡單)
frequency damain (富麗葉) : 影像分析 (警察鑑識科 , 太空科學家)

增強一點,但附近也會影響
因為影像有很高的Correlation (相關性)
人為影像 vs 自然影像
這個狀況稱之為 Filtering (濾波)

例如 : 相對應的係數 乘 三乘三的象素
除了這個狀況以外 通稱為non-linear spatial filtering(非線性濾波)

>n變得更亮  <n變的更黑
這種濾波稱為 binart image

power-law  transformations(幂次方)
以前的東西
Compression of Dynamic Range(對比度/動態範圍  壓縮)
強度越大 壓越大 強度越小 壓越小
T(r) = clog( 1 + | r | ) 數值大的必須用到log
手機相機加了太多自動化的東西
要求出c多少 才能壓縮成可以用

gray-level slicing
提高 A 到 B 之間的灰階
bit-plane slicing
8bit > 因式分解 > b0～b7

比如象素 10001001
=             b76543210
             MSB        LSB
   最重要位元         最不重要位元

壓縮 >  把 b0 - b3 去掉

histogram processing
統計長方圖 :　例如統計灰階
可以預測影像的亮度變化

high contrast = Dynamic Range

histogram Equalization (研究生才說明的)

discrete histogram equalization (離散 直方圖)